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基于機器視覺的手機充電頭外觀缺陷檢測方案

發表時間:2021-07-07 10:07:28 作者:思瑞瑕疵檢測 來源:www.1088fc.com 瀏覽:

由于加工工藝的影響,手機充電頭中外觀缺陷形態呈現多種狀態。這給充電頭缺陷檢測帶來很大的難度。隨著市場的產品質量標準不斷提高,生產廠商對產品的外觀品質提出了更高的要求,部分手機生產商對缺陷檢測標準已經達到微米級別。對于這種高精度的產品質量檢測,人工檢測難以適用。因此機器視覺檢測就成為檢測手機充電頭外觀缺陷的重要手段和依據。

 

思瑞測量充電頭外觀檢測方案

針對在手機充電頭外觀缺陷檢測中存在的黑點、異色、料花、鐵件拉黑、鐵件拉傷等問題,思瑞測量充電頭外觀檢測方案快速檢測出手機充電頭外觀缺陷。

基于機器視覺的手機充電頭外觀缺陷檢測方案(圖1)

充電頭外觀檢測方案配置高精度線掃描相機、遠心鏡頭、外同軸光/環形無影燈、環形燈等、光學實驗平臺 ;X/Y軸分別采用直線電機驅動,且均帶有高精密 光柵尺,旋轉軸選用DD馬達,雙重定位精度高。 通過三軸聯動,保持產品表面尤其是四個弧角 相對線掃相機始終以一個固定的線速度在運動。 配合高均勻線光源,使線掃相機采集到手機充電頭外觀高質量、 均勻的產品一圈的圖片。設備優勢:過殺率<0.1,漏檢率<百分之零點一 ; 良率百分之九十九點九九;工作效率12s/pcs ;稼動率百分之九十八。

 

強大的軟件功能,判定結果OK/NG、缺陷位置、缺陷判定種類、缺陷面積,并依照穴位統計良品、良率、不良品、不良率、各缺陷種類數量, Excel紀錄表,依日期生成,對檢測結果可作長時間保存,提供數據分析,供質量把控。針對產品定制,類似產品只需更換對應工裝即可,省時省力。

基于機器視覺的手機充電頭外觀缺陷檢測方案(圖2)

充電頭外觀檢測方案成效

1、代替人工

?  一次投資長期回報,無需人力成本和管理成本

?  7X24小時無間斷工作

?  判斷標準一致,無主觀判斷

?  處理人無法判斷的缺陷


2、準確性高,重復性高

?  相比傳統的機器視覺有更高的檢測準確性, 在外觀的判斷標準上更加接近于人眼的判斷標準,相比人眼有更可靠的重復性

3、自動化

?  配置自動上下料,實現檢測過程的自動化。生產線對接,進一步提升測量效率。

 

思瑞測量充電頭外觀檢測方案的每一個檢測環節、軟件分析環節都在為客戶降低成本,提高檢測效率,為客戶帶來巨大價值。

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